Forest Big Data

Metsäalan Forest Big Data -hankekokonaisuus toteutettiin 2014–2016 osana laajempaa Data to Intelligence (D2I) -tutkimusohjelmaa, jossa kehitettiin menetelmiä isojen ja heterogeenis-ten datojen käsittelyyn, analysointiin ja hyödyntämiseen. FBD-työssä määriteltiin metsävara-tietoa koskevaksi tavoitetilaksi vuoteen 2020 ”kaikkia metsäalan toimijoita palveleva seuraa-van sukupolven metsävaratietojärjestelmä – metsätietoekosysteemi -, joka sisältää nykyistä tarkemmat, monipuolisemmat ja ajantasaisemmat puusto-, maasto- ja tiestötiedot”. Kehitet-tävän metsätietoekosysteemin tavoitteena on parantaa metsävarojen hyödyntämisastetta, puutavaralogistiikan kustannustehokkuutta ja metsänhoidon kannattavuutta sekä tuoda lisä-tuottoja arvoketjuun, luoda uusia tuotteita ja palveluja sekä huippuosaamista. Forest Big Data jakautui useisiin eri partnereiden vetämiin osahankkeisiin, joissa kehitettiin metsätiedon han-kintamenetelmiä, datan yhdistämisen ja estimoinnin menetelmiä sekä määriteltiin ja kokeil-tiin uusia metsätiedon hyödyntämiskonsepteja. Varsinaisia käyttösovelluksia FBD:ssä ei ollut tarkoitus rakentaa. Tähän raporttiin on koostettu keskeiset tulokset metsätiedon hyödyntä-mistä koskevasta osiosta. Forest Big Datan jälkeen sovelluskonseptien kehitystyö on jatkunut mm. maa- ja metsätalousministeriön Metsätieto ja sähköiset palvelut -hankkeessa sekä Met-sätehon rahoittamana työnä ja osa esitettävistä tuloksista onkin kuvausta, mihin vaiheeseen näissä osahankkeissa on nyt edetty.